“我国人工智能产业的图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列”，在日前举办的世界人工智能大会开幕式上，工信部部长肖亚庆这样说道。但与此同时，人工智能也存在一些症结，比如数据安全保障、商业应用变现等，这些都是在日后的行业发展过程中需要解决的问题。
量质博弈
我国人工智能产业已经形成覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链和应用生态。根据此前中国人工智能产业2020年年会上发布的《2020年中国人工智能发展报告》，在过去10年里，全球人工智能专利申请超过52万件，呈逐年上升趋势。其中，我国人工智能专利申请量为38.9571万件，居世界第一，是排名第二的美国申请量的8.2倍。
另外，根据今年3月发布的《斯坦福2021年AI指数报告》，中国AI期刊论文引用数量已经超过美国。IDC在6月中旬发布的《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》显示，中国人工智能软件市场规模在2020年达到230.9亿元，仅次于美国。按照目前这个发展趋势，中国在人工智能应用领域追上美国，将只是一个时间问题。
在国内，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等都是广泛应用人工智能技术的头部企业，比如百度的自动驾驶技术、字节跳动的算法等，而旷视科技、科大讯飞、商汤科技等属于专门的人工智能企业。
和过去相比，中国现在的创新环境是前所未有的，且具备超大规模的市场优势，必须适应“从0到1”的创新。北京商报总编辑助理韩哲在“首届人工智能应用场景沙龙”上这样说道，“中国之所以是世界工厂，是因为整个供应链比较完美地解决了专业和弹性这个鱼与熊掌不可兼得的矛盾，从0到1固然难，从1到100的创新过程也并非易事，没有超大规模市场的助攻，很多创新就只能束之高阁”。
数据脱敏
这几年数据安全备受关注，人工智能技术的发展，让人们有更多的机会接触新技术、新产业，同时也意味着更多的个人信息给到企业换取服务。值得注意的是，几乎没有企业孤立地给消费者提供服务，每家公司都有众多的产业链伙伴。360创始人、董事长周鸿祎此前曾直言，当数据积攒到一定程度，量变产生质变，数据的安全和国家安全会建立直接的联系。
那么，在数据安全这个层面，人工智能企业是如何考虑的呢?
猎豹移动副总裁李婷对北京商报记者表示，在人工智能里，数据的价值基本上就是提升服务效率，并辅助决策一些效率性的工作。李婷说，“对服务机器人来说，数据大部分是脱敏的，商场场景里大概知道用户画像就可以，需要判断做定向推荐时，比如推荐汉堡王这样的品牌，通过用户画像做定向推送。数据帮助我们解决服务效率的问题，而不是监视或者制约行为”。
讲到数据脱敏，旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁指出，AI算法训练基于大量数据，这些数据需要被人工标注之后才能训练出算法模型。“我们现在的一个新技术是实现客户侧算法自学习，不再需要把客户数据通过人工进行标注，数据不需要进行任何对外传输，在现场可以进行算法自学习。”
至于驾驶培训行业，千种幻影创始人张雷说，无论是交通部还是公安部，对于驾驶人的行为数据、学习过程，在很早之前就有规定，同时又结合现在产生更多有价值的行为数据。“本身我们集团公司是A股上市公司，按照信息合规合法性自我约束，同时和合作伙伴做好一系列建设。”
商业变现
如果说数据安全问题是大众对人工智能的担忧，那商业变现问题就是行业自身的难题。
人工智能产业创新联盟秘书长安晖发表报告显示，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。
以“CV四小龙”为例，2017-2019年，依图科技亏损分别达到11.68亿元、11.66亿元和36.43亿元;云从科技净利润亏损1.24亿元、2亿元和17.63亿元。
李婷感慨：“过去最怕人家把我们当作卖硬件的公司，因此猎豹移动提出一个概念——AI+软件+硬件+服务等于服务机器人。在这个过程中，我们走了很多弯路，比如做语音交互类机器人，是因为它更能够被大家感知到，现在有超过1000家商场有我们的机器人，但是在如何变现这件事情上，我们在商业化模式上进行了很长时间的探索。”
文渊智库创始人王超坦言，人工智能的发展确实看到一些成效，但现在的一些人工智能应用很难产生比较可观的现金流和利润，所以头部的几家AI企业上市都遇到了挫折。“如果没有特别大的商业价值，AI公司这两年会面临一个比较大的瓶颈，一些熬不过去的公司会淘汰。当然，在资本的催生下，有一些好的公司会留下来，一些技术会迭代，但我认为这是下一个时代的事情，目前AI行业还处在一个演变的过程之中。”
不过，北京电子电器协会会长武建宝提出，“虽然人工智能很热，这个行业取得的商业收益不是特别明显，还没有到爆发的时候，但要充满信心，也要有耐心，特别是对于投资方”。(北京商报记者 石飞月)
