一场以“数字”为媒的变革 正悄然发生在大浪时尚小镇

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深圳商报
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位于龙华区的大浪街道是深圳工业重镇,产业大、园区多、时尚产业集中。作为深圳全力打造的新兴产业高地、时尚产业新城,随着“数字龙华 都市核心”建设全力推进,大浪街道正以“数”为媒,画出“时尚引领+生态和谐+数字赋能+人文荟萃”的时代画卷。本报从今日起,推出“数字赋能、乘浪前行”专栏,通过实地走访调研,解码大浪高质量发展之路。

日前,以智“燥”#东方为主题的2021年第十一届“大浪杯”中国女装设计大赛初评落下帷幕。科技感十足的面料、3D打印等数字元素,成为参赛作品的一大亮点。

“全国女装看深圳、深圳女装看大浪”。眼下,一场以“数字”为媒的变革,正悄然发生在大浪时尚小镇:

从“缝纫店”到现代化工厂,从单一外来加工到以文化自信为特征的时尚创造,从传统线下门店到拥抱新零售,这座深圳正全力打造的时尚产业新城,借“云”而上,成为中国服装行业数字化转型的引领者。

日,记者深入大浪时尚小镇工厂车间、销售门店和政府部门,探秘大浪时尚小镇的“数字密码”。

借“云”而上

智能制造助力

进入“赢领智尚体验店”量体舱,机器快速扫描客户身材,在电子屏上用指尖选好款式和确定尺寸后,定制服装在一周内就会送货上门。“几年前,定制一套服装需要4个月到半年。今天,最快只需1天。这要归功于服装产业数字化升级的飞跃。”赢领智尚董事长陈灵梅告诉记者。

在大浪街道华旺路的赢家工业园赢领智尚“龙华智慧工厂”内,女装生产被智能设备分解成20000多个“零件”。赢领智尚依托工业互联网自主研发的智能化生产线,可将“零件”进行千变万化的组合,确保每件衣服“不撞衫”,也更契合现代消费者个化需求。

赢领智尚智慧工厂的“数字大脑”是“产业互联网”。陈灵梅介绍,通过智能化升级,“赢领智尚产业互联网”实现了设计研发台、原材料数据中心、原材料一站式采购台、供应链运营台等一体协同,生产效率得到大幅提升。

而在华兴服装又是另一番景象。样板车间里,两台拖布机轮流施展,原本需要2个小时的工序被缩短至几分钟;数字化裁剪机实现布料精细剪裁,避免浪费,极大节省了成本。“数字化设备提升了生产效率和布料运用率,增加价比同时,也增强了服装企业的‘产品力’。”华兴服装总经理夏晔透露,数字化设备投入生产线最高提升三成生产率,可以说“一本万利”。

“云”中起舞

新零售赋能

“智能制造”助力服装产业升级之时,不少服装企业也在拥抱新的营销模式,利用“新零售”创出“新天地”。

踏进影儿位于大浪时尚小镇的工业园,各大直播间内,主播们正轮番开播,向粉丝们介绍当季爆款产品。2020年,在疫情影响下,深圳影儿时尚集团营收不降反升。谈及原因,深圳影儿时尚集团副总裁宋广军表示,要归功于前瞻布局新零售。

数字带来的改变,还体现在更深层次。“市场信息千变万化,通过遍布全国1500多家门店和上百万会员的数据化分析,我们能更准确洞察市场和消费者需求。因为只有懂得需求,才能真正实现创新发展。”

在赢领智尚,董事长陈灵梅算是公司的头号“网红”。这位72岁的服装企业家将自己的抖音命名为“新青年陈灵梅”,并为品牌如何在抖音等各大直播台增加影响力绞尽脑汁。“我们要研究新渠道的不同消费模式,才能走在时代的前列。”陈灵梅说。

目前在大浪,各大服装品牌格外重视“新零售”。玛丝菲尔线上新零售台“试衣到家”以AI科技+时尚体验+个化时尚助理,打造全新的高端时尚新零售台;歌力思运用绿幕技术,将线下真实走秀与线上数字虚拟技术结合,把秀场搬到“云端”,并成为国内首个入驻微信视频号的高级时装品牌。

“云”端助力

政策力挺

漫步大浪时尚小镇,在这片总规划面积仅为11.97方公里的椭圆形区域内,集聚了卡尔丹顿、玛丝菲尔、影儿、爱特爱、艺之卉、沐兰等知名时尚品牌。

数据显示,2020年,龙华区时尚产业增加值约650亿元,占全区GDP比重26%,占全市时尚产业总量的17.6%。

由时尚小镇向着时尚产业新城迈进,离不开龙华区各级政府部门的政策“力挺”和保驾护航。

据介绍,龙华早在2018年就设立了大浪时尚小镇产业扶持专项资金,对5大类23个子类产业进行扶持。至今,已受理300余家企业申报的868个补贴申请项目,累计发放补贴资金约1.9亿元。

栽好梧桐树,引来金凤凰,打造良好的营商环境必不可少。大浪时尚小镇所在大浪街道,通过不断优化服务,当好便企惠企“服务员”。政务服务台搬进了小镇,实现359项政务事项不出小镇就能办。疫情期间,小镇为13个园区企业协调减免租金176万元,协助175家公司申请产业政策补贴5220万元。主动上门帮企业解决诉求100余宗,让企业“在家门口就能办好事情”。去年和今年,结合龙华800万和300万服装消费券为小镇企业复产复市做引流,直接拉动营业额超1000万元。(深圳商报记者 吴素红 何鑫)

标签: 以数字为媒 变革 正悄然 发生在 大浪时尚小镇

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