AI竞争白热化,谷歌再出大招!合并DeepMind和谷歌大脑

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来源:华尔街见闻

正当美国科技公司在AI领域的竞争如火如荼之际,谷歌母公司Alphabet将合并旗下谷歌大脑(Google Brain)和DeepMind,以便于这两个专注于AI的团队合并后,帮助该公司在人工智能领域的竞争中取得优势,其中,谷歌大脑当前是谷歌研究院的一部分。

谷歌在2014年以5亿美元的价格收购了DeepMind,直到现在它一直作为一个独立部门运营。DeepMind一直是Alphabet的“other bets”之一,从事包括AI在内的创新研究。2015年,谷歌联合创始人Larry Page宣布成立Alphabet,目的是让新业务独立于谷歌运营,Alphabet将这些新业务叫作“other bets”,它们仍然隶属于谷歌公司。


(相关资料图)

Alphabet首席执行官Sundar Pichai在4月20日周四表示:

目前领导谷歌AI工作的Jeff Dean将获得晋升,并获得谷歌首席科学家的头衔,直接向Pichai汇报工作。他将领导与AI相关的“最关键和战略性”技术项目,其中第一个项目将是搭建一系列强大的多模式AI模型。

此举标志着继OpenAI去年底推出聊天机器人ChatGPT之后,谷歌为应对人工智能的快速发展而进行的最新重组。此前,谷歌重组了其Assistant业务的组织,以优先发展该公司的AI聊天机器人Bard。

DeepMind独立于谷歌的核心研究运作,使其能够更快地取得突破,例如其研发的AlphaFold,它可以预测蛋白质结构的3D模型。此前,DeepMind和谷歌的研发部门的关系一度紧张,这也迫使DeepMind寻求更多的独立性。

谷歌大脑和DeepMind合并之后,将专注于人工智能和机器学习。此外,谷歌研究院将继续在算法和理论、隐私和安全、量子计算、健康和负责任的人工智能等领域开展工作。

Pichai发给谷歌员工的内部信全文如下:

大家好!

自2016年以来,我们一直是一家以人工智能为先的公司,因为我们将人工智能视为实现使命的最重要方式。从那时起,我们就使用人工智能来改进我们的许多核心产品,从搜索、YouTube和Gmail到Pixel手机中的内置相机。我们帮助企业和开发者通过谷歌云来利用人工智能的力量,我们展示了人工智能解决健康和气候变化等社会问题的潜力。

一路走来,我们很幸运拥有两个世界一流的研究团队,通过基础性突破引领整个行业向前发展,开创了人工智能的新时代。

现在的进步速度比以往任何时候都快。为了确保通用人工智能的大胆和负责任的发展,我们正在创建一个部门来帮助我们更安全、更负责任地构建功能更强大的系统。

这个名为Google DeepMind的新团队将汇集谷歌研究院下的谷歌大脑团队和DeepMind团队。将所有这些人才组合成一个专注的团队,以谷歌的计算资源为后盾,将大大加快我们在人工智能方面的进步。

作为新部门的首席执行官,Demis Hassabis将领导我们最有能力和负责任的通用人工智能系统的开发——这将有助于推动我们下一代产品和服务的研究。Jeff Dean将担任谷歌首席科学家职位,向我汇报工作。以此身份,他将兼任谷歌研究院和新成立的Google DeepMind团队的首席科学家。Jeff将帮助设定我们人工智能研究的未来方向,并领导那些与人工智能相关的最关键和最具战略意义的技术项目——第一个项目将是一系列强大的多模态人工智能模型。

此举汇集了我们在人工智能领域的两个领先研究小组。 他们在过去十年中在人工智能领域的集体成就涵盖了AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、深度强化学习和分布式系统和软件框架,如TensorFlow和JAX,用于表达、训练和部署大规模语言模型。

Google DeepMind将作为一个灵活、快节奏的部门运作,与谷歌研究院和其他部门有明确的联系和协作点。

随着这一变化,James Manyika现在将与他现有的技术与社会团队一起监督谷歌研究。研究院的许多技术进步已经塑造了Alphabet的核心产品和功能,并将继续如此。Jeff作为首席科学家,将和谷歌研究院继续密切合作,继续专注于广泛的基础研究和应用研究。这其中包括破解计算机科学(包括人工智能和机器学习)中看似不可能的、基础的和长期的挑战,应对这些挑战有益于世界各地人们的生活,从算法和理论到隐私和安全,再到量子计算、健康、负责任的人工智能等等。

我们今天宣布这些变化,并将在接下来的几周内让新团队就位。

请和我一起祝贺Demis、Jeff和James担任新角色并继续合作。谷歌研究院和DeepMind团队奠定了将我们带到这个转折点的基础。

我为这一旅程的下一阶段感到非常兴奋,我们在实现使命方面取得的进展,以及我们将通过越来越有能力和负责任的人工智能帮助人们发挥更大潜力。

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