5月19日，第七届世界智能大会“数创未来——数字经济新生态”高峰论坛在天津中新生态城举办。论坛正式发布了《数据要素市场化配置与数字生态体系建设白皮书》，白皮书围绕加强数据要素建设、加快相关行业数字化转型，深入推进数字化技术在各行各业的应用、促进数据间共享互通提出了针对性建议。
中新天津生态城管委会副主任杨勇在论坛中谈到：数据作为基础性战略资源、重要生产力和关键生产要素，对其他生产要素产生了放大、叠加、倍增作用，深刻改变了全球经济运行机制和社会生产生活方式。用数据决策、用数据治理、用数据创新日渐成为普遍共识和积极行动，数据创新、挖掘数据价值、深化数据合作、完善数据治理的需求愈加迫切。
基于大模型与领域数据价值，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华谈到：大模型已成为智能时代发展新引擎，带来了一系列新能力特征，但仍难以胜任需要复杂决策能力的领域应用，而大模型与领域知识的结合将进一步提升大模型的能力，释放领域数据价值。
(资料图片仅供参考)
数据要素是数字中国的底座，但在当前，数据要素供应方和需求方都有痛点，数据质量差和数据价值无法量化等问题，成为了数据合规流通交易的阻碍。在此背景下，在论坛举办前的5月17日，北方大数据交易中心正式揭牌成立，一个全新的数据交易模式在中新生态城开市。
中新生态城分别与国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司、积云教育集团、瀚博半导体(上海)有限公司举行签约仪式，将在智能网联车应用场景落地、科技人才培养和智能网联芯片研发等领域加强合作。
2021年10月，天津市政府批复同意在中新天津生态城设立北方大数据交易中心，中心自2022年5月起试运营。试运营期间，中心意向签约的数商超过百家，累计挂牌数据产品千余个，意向数据交易额达到1.5亿元。
据了解，数据入场难和数据商品化难，仍是目前数据交易面临的主要问题。北方大数据交易中心尝试将低价值高风险的原始数据交易，转变为高价值低风险的知识产品交易，助力实体经济产业数字化转型、智能化升级。
在参访北方大数据交易中心时，北方大数据交易中心总经理李基亮告诉记者：通过人工智能和知识服务的技术，把数据开发为知识产品，再给到消费方，可以解决数据的关联分析或供需对接。
其实，大数据产业在中国快速发展的几年间，中国数据交易模式已经历了两轮迭代。
李基亮为参访的记者们梳理了中国数据交易的简史：2014年，贵州大数据交易所最先开展数据交易。这时，原始数据经过简单清洗就可以卖出去了，这样的数据交易模式可以视作1.0模式，可将其比喻为从树上摘下水果卖给别人，它的特点是简单直接，弊端是存在一些安全隐患。
而数据交易的2.0模式，可以比喻为是定制化的“果汁”。相当于把“数据苹果”摘下来之后，加工为相应的“果汁”，给到不同的用户群体。“果汁”可以根据不同的需求场景来加工，有了定制化要求，成本自然也就提高了。
当前，中国的大数据交易两种模式并存，在1.0模式下，对数据进行简单清洗和加工后上市交易，数据产品价值不高且存在隐私泄露风险；而2.0模式，则是在原始数据上使用隐私计算等技术，定制开发数据模型上市交易，该模式虽然提高了数据产品的价值，并降低了隐私泄露风险，但瓶颈在于定制复杂、成本较高和难以复制。
为了打造标准化、规模化的数据产品，北方大数据交易中心提出了知识数据交易的新模式。该模式依托人工智能、知识图谱等技术，将实体经济企业经营活动、物料产品、产业投资、技术研发、空间布局等数据，通过关系模型组织起来，并对其进行分析、挖掘和展示，使其形成一个智能化、标准化的数据模型产品，辅助企业经营决策、研发方向优化和产业投资选址。
这个模式，李基亮称其为数据交易的3.0模式：“其代表性的就是隐私计算，它属于批量生产的标准化的数据产品，相当于把苹果加工转化为‘罐装饮料’。在这个苹果的‘罐装饮料’里，我们把数据加工转化为相互连接的知识，这个知识体系里有最早的数据标签，也有通过隐私计算出来的数据结果，它把大数据的价值进行了有效整合，能够同时兼容1.0的模式和2.0的模式。”
因此，李基亮概括认为，数据交易3.0模式的最大的特点，一方面是基于数据可用，不可见的原始数据由不同的安全标准来处理；另一方面是数据产品标准化，价值评估有了系统性视角，这是整个数据交易发展的趋势。
为保障数据交易安全，中新生态城引入了专业数据安全团队，建立数据分类管理机制，让数据“可用”而“不可见”。在技术运用上，对每条流通数据进行13大类100多种敏感信息识别，一旦发现风险，系统会自动告警，经人工识别后可实时熔断交易，保障数据交易安全合规。
在此次高峰论坛上，围绕数据要素市场建设，北方大数据交易中心等单位进行了多场签约。而据北方大数据交易中心测算，中心正式投入运营后，2023年的数据交易额预计将达到2亿元。（记者 宋馥李）
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